400-666-4820
面向具备计算机基础的学习者,课程设置由浅入深覆盖数据开发全技术栈。要求学员具备大专及以上学历,特别优秀的高中学历者可通过入学考核参与学习。
教学阶段 | 核心内容 | 技术指标 |
---|---|---|
基础架构 | Java编程范式、MySQL优化策略 | 掌握面向对象编程七原则 |
分布式系统 | HDFS存储原理、YARN资源调度 | 集群部署误差率<0.5% |
实时计算 | Flink窗口机制、Kafka消息队列 | 毫秒级延迟处理能力 |
电商数据仓库建设项目包含300+业务指标建模,涉及用户行为分析、商品推荐算法优化等实际应用场景。在准实时数仓构建中,学员需完成从Kafka数据摄取到ClickHouse可视化展示的全流程开发。
采用双师课堂模式,技术导师负责核心知识讲解,项目总监指导企业级应用开发。每周进行代码审查,实施GitLab版本管理规范,培养工程化开发习惯。
配备分布式集群实验环境,单集群可达50节点规模,支持同时进行MapReduce与Spark任务调度。
实施代码提交单元测试覆盖率要求,关键模块要求达到85%以上测试覆盖率。
课程设置包含技术专家成长路线与企业架构师培养方向,结业学员可胜任数据开发工程师、BI工程师、机器学习工程师等岗位。合作企业包含京东云、字节跳动等头部科技公司。