一、课程介绍
当无人车间精准运行，当生产数据实时驱动决策，这背后离不开一位“工业眼睛”——机器视觉。它是人工智能在智能制造领域应用的基础，是让机器具备从“看见”到“理解”能力的重要桥梁。今年全球机器视觉市场规模已突破158亿美元，预计2030年将达到236亿美元，年复合增长率8.3%。中国作为全球较大制造业基地，市场潜力巨大，2025年中国市场规模有望突破210亿元。未来，80%以上的智能制造工业场景将依赖于机器视觉技术。
二、适合对象
1、对机器人视觉工程感兴趣的专业从业者；
2、希望转行进入机器人视觉行业的人士；
3、想要提升技能和职业竞争力的个人。
三、课程目标
1、掌握图像获取及数字化、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割和特征提取、彩色图像处理等的原理和方法，并能应用这些原理方法解决实际问题；
2、能够根据问题需求，设计一个图像处理系统，满足实际工程的需要；
3、了解数字图像处理的发展动态，学习新思想、新技术、新应用，能够初步具有运用新技术创造性地解决复杂问题的能力；
4、康耐视VisionPro和Insight等软件的使用，以及现场常用应用的技巧；
5、视觉在工业机器人应用方向的使用。
四、为什么要学习机器视觉技术？
机器视觉是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此它的应用范围十分广泛，主要应用领域有图像识别应用、图像检测应用、视觉定位应用、物体测量应用、物体分拣应用等，如视觉定位应用可用于汽车自动驾驶、物体分拣可用于食品分拣等活动。
