技术深度考察环节往往决定面试成败，有效展示问题解决能力需遵循STAR法则。建议选取具有技术挑战性的真实案例，着重呈现问题分析维度与解决路径的创新性。
涉及API请求合并、缓存策略优化、数据分片加载等解决方案，需说明不同场景下的技术选型依据
包括Web Worker应用场景、事件循环优化、内存泄漏排查等实战经验解析
| 考察维度 | 应答策略 |
|---|---|
| 问题定位准确性 | 演示如何通过Chrome DevTools排查内存泄漏 |
| 方案可行性验证 | 展示A/B测试数据对比不同优化方案效果 |
采用架构图辅助说明复杂场景实现逻辑，着重强调方案的可扩展性与维护成本控制。例如可视化大屏项目需考虑渲染性能优化策略，包括但不限于：
有效利用MDN Web Docs获取API规范说明，通过GitHub Issue跟踪最新解决方案，结合Stack Overflow技术问答验证思路可行性。技术博客建议优先参考Google Developers、CSS-Tricks等权威来源。
技术方案决策应遵循渐进增强原则，优先核心功能的稳定实现
