在数字化转型浪潮中,掌握Hadoop分布式处理技术已成为大数据工程师的必备技能。本培训课程聚焦三大核心技术模块:
技术模块 | 核心内容 | 实训项目 |
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HDFS分布式存储 | 数据分块策略/副本机制 | TB级日志存储方案设计 |
YARN资源调度 | 容器化资源分配/队列管理 | 多任务并发调度实战 |
MapReduce开发 | 分治算法实现/Shuffle优化 | 电商用户行为分析 |
课程涵盖Hadoop3.x新特性解析,包括Erasure Coding存储优化、基于GPU的加速计算等前沿技术。通过对比不同发行版(CDH/HDP/原生)的集群管理方式,使学员具备多环境适应能力。
配套提供自动化部署工具链教学,包括Ansible集群配置管理、Prometheus监控预警系统集成,培养学员工程化实施能力。