在数字化转型浪潮中，掌握数据处理能力成为职业发展的关键门槛。本课程设计聚焦企业真实需求，采用模块化知识体系构建技术能力图谱。
| 技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 编程基础 | Java面向对象编程/Python数据分析 | 银行交易系统模拟 |
| 分布式计算 | Hadoop/Spark原理与优化 | 电商用户行为分析 |
| 数据仓库 | Hive数据建模/Sqoop迁移 | 物流仓储管理系统 |
采用双线并行的教学模式，理论讲解与项目实操课时比例为3:7。每个技术模块配套企业级案例，如基于Flink的实时风控系统开发，要求学员在云端集群环境完成部署调试。
数据采集层：Flume+Kafka
计算引擎层：Spark Streaming
存储层：HBase+Redis
可视化层：Echarts+Superset
课程包含12个企业级解决方案设计训练，涵盖架构设计文档编写、技术方案评审会模拟、系统性能调优等实战环节。结业项目需通过Code Review和技术答辩双重考核。
