东方瑞通商业智能技术课程围绕SQL Server 2016平台展开，重点培养三大核心能力：数据整合处理技术、多维数据分析方法、商业决策支持系统构建。学员将系统学习如何通过SSIS实现企业数据清洗转换，运用SSAS建立多维数据模型，并最终通过数据可视化工具呈现商业洞见。
| 技术模块 | 教学重点 | 实战案例 |
|---|---|---|
| SSIS数据集成 | 控制流设计/数据流优化 | 零售业销售数据整合 |
| SSAS多维分析 | OLAP立方体构建 | 金融业风险预警模型 |
| Power BI可视化 | 交互式仪表盘开发 | 物流运输监控系统 |
课程采用三阶段渐进式教学：基础理论精讲（20%）、实验环境操作（45%）、企业真实项目演练（35%）。特别设置金融行业客户画像分析、制造业设备数据监测、电商用户行为分析三大实战项目，确保学员掌握从数据抽取到决策支持的全流程技术。
课程内容深度结合金融、零售、制造等行业特点，重点解析银行业风险控制模型、连锁零售库存预警系统、智能制造设备数据分析等典型应用场景。学员通过真实业务数据操作，掌握商业智能技术在不同行业的落地实施方法。
