课程体系覆盖积木式编程启蒙、Python实战开发、智能硬件操控、NOIP算法特训、移动应用创意设计、AI基础原理等六大模块,构建6-16岁学员的完整编程知识图谱。重点培养14-16岁阶段学员的算法解析能力和工程实现水平。
教学阶段 | 技术要点 | 项目产出 |
---|---|---|
算法基础 | 递归算法/动态规划 | 数独解题系统 |
AI开发 | 神经网络构建 | 智能翻译引擎 |
数据科学 | 时间序列分析 | 共享单车预测模型 |
教学采用梯度式进阶设计,从TensorFlow基础应用到PyTorch框架实战,重点解析卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)在具体场景中的工程实现。
采用双师教学模式,由高校人工智能专业教授进行理论解析,配合一线开发工程师指导项目实战。每学期包含3次阶段作品展评,优秀项目可推荐至全国青少年科技创新大赛。
教学资源配置:
• 自研AI实验平台支持GPU加速训练
• 提供百万级标注数据集访问权限
• 配备专业级代码审查工具链