掌握DOE试验设计方法已成为制造业质量工程师的核心竞争力。本课程通过12课时的系统讲解，着重培养学员在工业生产环境中的实验规划与数据分析能力，特别适合从事产品研发、工艺优化的技术人员进修。
| 教学模块 | 能力培养目标 | 典型应用场景 |
|---|---|---|
| 基础理论构建 | 掌握因子交互作用分析 | 生产工艺参数优化 |
| 全因子实验设计 | 构建精准预测模型 | 新产品性能验证 |
| 响应曲面方法 | 多维参数空间优化 | 化工反应条件探索 |
试验设计方法自1920年代农业应用发展至今，已形成完整的工业应用体系。在汽车零部件耐久性测试案例中，通过3因子2水平全因子设计，某企业成功将验证周期缩短68%，材料成本降低23%。
针对制造企业常见的实验成本控制难题，课程重点解析部分因子设计方法。通过某电子元件供应商案例，展示如何用1/2部分因子设计在保持95%置信度的前提下减少37%的试验次数。
采用双循环教学模式：上午理论讲解配合下午软件实操，每个模块设置随堂测试，每阶段安排综合项目实践，确保知识转化率不低于85%。
