| 评估维度 | 关键指标 | 决策建议 |
|---|---|---|
| 学科基础 | 本科成绩、科研经历、竞赛获奖 | 优先选择关联度高的学科方向 |
| 考试科目 | 数学能力、英语水平、专业基础 | 规避弱势科目，发挥优势学科 |
| 发展前景 | 行业趋势、率、薪酬水平 | 结合国家战略与市场需求 |
建立个人能力雷达图，量化分析本科阶段核心课程成绩分布。重点评估高等数学、专业基础课等考研相关科目掌握程度，结合科研项目参与经历形成综合判断。
建立三年成绩趋势分析模型，观察专业课程成绩的稳定性与提升空间。对于波动较大的学科，建议通过模拟测试验证真实水平。
根据学科门类跨度建立五级难度模型：一级为同专业跨校报考，二级为同门类跨专业，三级为跨学科门类但考试科目相近，四级为完全跨学科，五级为艺术体育类特殊专业跨考。
建议考生选择难度等级不超过三级的报考方案，跨考跨度与备考时间呈正相关。每提升一个难度等级需增加至少200小时的有效复习时间。
构建院校专业数据库，重点收集近三年报录比、复试分数线波动、专业课命题规律等信息。特别关注目标院校的推免生比例变化，该指标直接影响统考名额。
建立院校梯度志愿模型，建议设置冲刺院校、匹配院校、保底院校各2所。注意不同梯队院校的专业课考查范围差异，控制复习范围的重合度。
系统收集目标院校的专业课历年真题，建立考点分布图谱。优先获取权威参考书目信息，注意版本更新对考试内容的影响。
组建跨校考研信息联盟，通过学术论坛、校友网络等渠道获取内部信息。合理利用慕课资源补充跨专业基础知识，建立个性化知识框架。
