天津试验设计-DOE课程通过系统性教学，帮助学员掌握质量参数的量化分析方法。课程总时长3天18课时，包含7大核心模块，重点培养科学设定工艺参数的能力，实现产品质量的稳健提升。
试验设计作为质量管理的核心技术，在航空制造到日常消费品生产领域均有广泛应用。本课程着重解决以下技术痛点：
研发部门技术骨干、质量管控工程师、工艺改进专员、生产制造管理人员等需要提升系统性问题解决能力的专业人员。
系统讲解假设检验、相关回归等统计学基础，深入剖析试验设计的三大实施原则。通过医疗器械案例演示完全重复试验的设计与执行。
采用Process Mapping工具进行全因子筛查，结合FMEA进行关键因子锁定。重点讲解多变量分析方法在汽车零部件行业的应用实例。
通过化工生产案例，演示2K全因子试验方案制定。详细解析回归模型构建、残差诊断、模型优化的完整流程。
针对电子产品参数优化需求，讲解中心复合设计的实施方案。通过注塑成型工艺案例，演示响应曲面法的实际应用。
结合食品添加剂配方案例，对比分析单纯形质心法、格点设计法的实施要点。演示极端顶点设计在制药行业的特殊应用。
深入探讨离散型响应变量的试验设计策略，解析多响应优化的权衡方法。通过航空材料案例说明含区组设计的实施要点。
